筑牢企业数据安全的第一道防线——数据安全分类分级

一、数据安全管理面临的挑战

在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着信息化水平的快速提升，企业亟需通过数据的内部共享和对外开放，消除数据孤岛，挖掘数据价值。然而，在有效管理和保护数据方面，企业正面临以下诸多挑战：

• 挑战一：数据泄露风险增加

在没有数据安全分类分级的情况下，企业无法准确识别不同数据的重要性和敏感性。重要敏感数据可能被错误地处理、共享或开放，增加了数据泄露的风险。

• 挑战二：数据访问控制困难

若没有对数据进行安全分类分级，企业难以实施严格的访问控制策略，不能及时阻断未经授权的违规操作，敏感数据可能被滥用，导致数据合规风险提升。

• 挑战三：数据安全策略不明

在未进行数据安全分类分级的情形下，企业无法制定有效的数据安全策略，数据安全防护缺乏针对性，增加了因错误操作导致数据受损的风险，以及重要敏感数据被外部攻击的风险。

• 挑战四：数据利用效率下降

在数据安全分类分级缺失的情况下，企业无法建立高效的数据开放共享审批授权机制，导致数据融合、数据转让等流程不畅，阻碍企业内部以及企业之间的合作和创新，影响企业的业务发展。

在数据高效流通应用的新形势下，现有的等级保护安全建设已无法满足企业的数据安全使用需求。如何在不影响业务的前提下，完善以数据生命周期为安全保护框架的基础工作，建立统一的数据安全管理制度要求及有效的安全管控措施，并在业务需求和安全需求之间达到一个平衡，目前尚缺乏体系化的建设思路。

二、数据安全分类分级的框架与方法

《数据安全技术 数据分类分级规则》细化了数据安全分类分级的实施要点，提供了明确的框架和方法，适用于所有处理、存储和使用数据的组织，包括政府机关、企事业单位、科研机构等。

• 数据分类的框架和方法：

• 数据分级的框架和方法：

《数据安全技术 数据分类分级规则》的发布实施有利于各行业领域数据分类分级规则的衔接、数据分类分级保护工作的协调等，从而支撑国家数据安全相关制度、工作，以及数据分类分级保护要求更好地在各行业领域落地。

三、数据安全分类分级的管理与应用

尽管《数据安全技术 数据分类分级规则》为数据安全分类分级的实际操作提供了框架和方法，但如何对数据安全分类分级闭环管理和落地应用，依然是一项很困难的事情。先维依托自主研发的数据管理平台和经验丰富的实施团队，在对相关法律、法规、标准深入研究基础上，从组织、制度、流程和技术四个维度提供了完整的数据安全分类分级解决方案，并在交通领域某企业成功实践。

该企业数据安全分类分级实施过程从规划到落地，包括策略制定、数据盘点、分类分级、审核发布、落地应用、动态更新共六个阶段，以“方案+平台+服务”的模式配合完成：

第一阶段：策略制定

通过走访调查，深入了解企业的业务板块和运营模式。结合企业数据管理现状、数据体量、数据安全目标等进行综合分析，确定数据安全分类分级的目标、原则、范围、组织保障，以及实施计划等，形成数据安全分类分级的总体策略。

第二阶段：数据盘点

对企业数据资源进行盘点，通过数据管理平台自动对数据源进行扫描、识别，采集数据的元数据，汇总数据的特征，形成统一的数据资源目录，清晰的展示数据结构视图，可动态更新可维护，为数据安全分类分级闭环管理提供基础支撑。

第三阶段：分类分级

梳理企业适用的法律、法规、标准，综合数据现状制定分类分级标准和定级流程。同时，针对不同数据制定差异化的安全防护策略，细化数据安全管理要求，以制度的形式固化并印发。企业内部各数据责任单位按照制度规范通过数据资源目录对数据进行分类分级。

第四阶段：审核发布

基于数据管理平台精准分类、多级别划分能力，辅助企业内部各数据责任单位批量完成存量数据资源的分类分级工作。同时，通过数据管理平台实现分类定级流程的审批、发布等环节的线上流转，分类定级结果自动标记到数据资源属性。

第五阶段：落地应用

通过数据管理平台将数据采集、传输、存储、使用、删除全生命周期的安全防护策略和安全管理要求落地实现，将已分类定级的数据资源自动关联对应的安全防护措施并上架到数据超市和开放门户，匹配对应的权限控制，提升数据利用效率；同时，可按需回溯检查已分类定级的数据资源，开展数据安全影响评估，保障重要敏感数据处于被防护可审计的安全状态。

第六阶段：动态更新

当数据管理平台检测到出现新增数据资源时，以及存量数据资源因汇聚融合或数据时效性、规模、使用场景、加工处理方式等发生变化时，可以自动推送新的分类分级任务至数据责任单位，实现数据安全分类分级动态更新，确保数据安全管理的持续有效性。

本次数据安全分类分级工作在数据分类方面，将该企业的行业领域确定为“交通运输数据”，业务属性则进一步细化为L1至L5级别，L1为业务域、L2为主题域、L3为业务对象、L4为逻辑实体、L5为属性。其中，L1级包括组织人资、财务管理等各个业务域，实现了企业核心业务全覆盖。

在数据分级方面，参照《数据安全技术 数据分类分级规则》将将数据从高到低分为核心数据、重要数据、一般数据三个级别，并进一步将一般数据从高到低细化分级为内部限制数据、内部公开数据、外部限制数据、外部公开数据共四个级别，实现了重要敏感数据全管控。

四、总结

近年来，《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规相继出台，数据安全分类分级作为法律法规要求必须开展的基础性工作，其重要性不容小觑。先维通过科学且合理的解决方案，成功地将数据安全分类分级应用于实际操作中，帮助企业有针对性地实施数据安全控制措施，从而降低重要敏感数据泄露的安全风险。与此同时，先维借助数据管理平台等自动化工具，大幅减少数据分类分级工作所需的人力成本，显著提高了工作效率，并且有力地推动了数据的合理运用和安全共享，为企业挖掘数据价值、实现数据增值提供了有力支撑。