信息不透明与决策迟缓 缺乏有效的数据可视化工具,导致管理层难以迅速获取关键业务指标,延缓了决策过程并影响决策质量。
多维度数据整合不足 不同维度的数据未能有效整合,形成数据孤岛,限制了对特定实体(如客户、产品)的全面理解和深入分析,阻碍了整体业务洞察力的提升。
沟通障碍与误解 传统的报告形式难以准确传达复杂的商业逻辑和数据分析结果,导致跨团队合作中存在理解偏差,增加了项目执行的难度和成本。
可视化展示缺失 缺乏直观易懂的数据可视化工具,使得复杂的数据分析结果难以被非技术背景的管理人员快速理解,降低了信息传播效率和决策支持效果。
业务洞察与预测能力弱 现有的数据分析手段无法准确识别业务发展中存在的具体问题及其根源,对未来市场趋势的预判也不够精准,限制了企业在快速变化环境中的适应性和竞争力。