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大模型赋能平台
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大模型赋能平台
大模型赋能平台利用特有的云边端体系,通过数据集、大模型部署、算法模型仓库、智能应用、开放能力五大功能模块,构建AI大模型全周期工程化技术链,释放大模型能力,赋能各行各业的生产、生活场景,帮助各企业跻身AI生态圈,降本增效,扩大业务范围,进而让各行各业下游最终用户收益。
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应用场景
大模型迁移赋能道路设施智慧巡检
基于大模型的迁移技术,解决交通道路病害识别准确率低、场景不确定性高等问题,同时基于大模型的泛化能力,扩充病害识别类型,利用云边端协同体系,实现模型从生产到应用,再到持续迭代的完整闭环。
模型生产自动流水线赋能智能制造
依靠大模型泛化能力,只需准备少量的数据就可训练高精度模型,快速迭代开发场景模型,应用于生产检测和安全管理等,提高生产效率和质量。
优势亮点
大模型全周期工程化技术链
平台覆盖了大模型预训练、蒸馏、转换适配、部署应用、数据回流、迭代训练等全周期工程化技术链。
大模型泛化及模型自动化生产
大模型泛化平均提高复杂场景下模型精度15%,模型自动化生产降低模型生产成本及时间60%以上。
多源异构
多源异构的模型转换部署,适配国产硬件设备,助力企业推进国产化进程。
云边端协同
可接入端侧设备、边侧系统等,通过平台统一下发模型能力,在端边侧进行推理,同时数据回传到平台,进行大小模型的自主迭代训练,实现大小模型协同进化。