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数字视网膜平台
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数字视网膜平台
数字视网膜平台,面向交通、安防、电力和工业等视觉分析需求类客户,通过新型端边云协同视觉计算架构,实现存储、计算等能力和资源在端、边、云子系统中合理分配,不同子系统之间通过网络互联并相互协作,提供低时延、大容量、智能化、多层次的服务,实现海量视频数据的低成本分析和高价值信息提取。
产品功能
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应用场景
快速便捷接入各种海量视频源
如何快速便捷的接入当前所有的视频设备/数据并进行管控?
针对各行业常见的各种设备和数据源,平台提供可视化的快捷接入能力,包括固定类、可穿戴类、移动类、手持类、流媒体类和文件类等,实现所有设备/数据的低成本快捷接入和管控。
以图搜图在海量结果中快速找到目标
如何根据已知的目标图片实时或者从历史监控中快速精准的找到目标对象?
原始视频流经过视频解析输出多层次多粒度的数据形态,包括智能编码的视频片段、特征图片、结构化信息和非结构化信息,提供海量数据的基础检索服务以及多特征融合检索服务,实现目标对象的秒级精准检索。
通过时空分析快速准确追踪目标轨迹
如何获取目标对象的精准时空轨迹信息?
平台的时序数据特征存储检索引擎基于分布式架构,通过大规模、可扩展的并行计算框架,提供海量时序特征数据的高效存储、计算和分析能力,实现数据的实时/离线时空分析,精准还原目标轨迹信息。
二次开发快速上线满足定制业务
如何低成本且快速响应各类AI业务需求?
平台内置上百种算法模型,同时提供特定场景算法模型定制服务。针对算法输出结果,通过可视化建模、低代码平台实现业务页面的快速开发上线。
优势亮点
智能化的端边侧使系统更灵活
端边算力有效筛选和排除冗余信息。
前端实现低延时响应。
端边业务场景相对固定,定制化提升效率。
云侧作为智能主体更强大
有效数据抵达云端保障功能完整性和计算准确度。
云端的充足算力资源满足需求。
时空多元协同,系统更智能。
优化存储传输使系统更经济
标准化的特征编码有利于信息共享和复用。
高效数据压缩环节传输带宽压力和存储空间消耗。