卧龙明理大模型 - 先维信息

产品介绍

卧龙明理大模型

先维联合国家实验室，进行了AI大模型的研究，实现了AI大模型的训练，研发了大模型训练平台及大模型部署平台，并基于大模型训练平台实现了大模型的训练，基于大模型部署平台实现了大模型的各种应用。

产品功能

大模型训练

数据管理

自动学习

算法开发

模型训练

开发套件

训练评估

大模型部署

大模型迁移

模型转换

迁移算法

算法编排

部署调度

应用场景

智能助手

面向企业用户提供AI开发及应用能力，提供有智能助手功能，实现交互对话。用户通过问答的形式，快速了解系统的功能有哪些，了解系统某项功能如何使用，也可以通过问答代替点选的方式调用系统功能，完成结果的展示。

快速生成视觉AI算法

通过大模型迁移学习快速生成视觉算法，在少量场景数据集的情况下，快速生成高精度的视觉识别模型，如：行人特征识别，动作行为识别，产品瑕疵识别等。

智能报表

使用AI视觉算法，实现业务数据的识别，生成大量的时间、空间、病害、事件等数据，基于大模型的方式，用户通过自然语言实现报表的快速展示。比如通过自然语言告诉大模型：查看近一周XX在各区的分布及数量，可以生成相应的可视化报表展示数据。

企业知识库专家系统

构建企业知识库系统，将规章制度、操作手册、安全事项、经验教训案例等企业知识沉淀到系统中，用户通过交互问答的方式快速获取知识，并自动生成报表。

优势亮点

技术特点

多模态大模型，支持文字和图像相关应用。

具备语义理解及图文生成能力。

具备视觉图像的理解及识别检测能力。

支持GPU平台和国产化NPU平台。

参数量达到千亿级。

安全合规，不采集/使用任何客户侧数据。

通用泛化能力

内置的剪枝、蒸馏、量化等算法，实现大模型的迁移学习，最终生成可以在通用服务器及常规服务器可以运行的轻量AI模型。

更好的算法精度

在相同训练数据量的情况下，大模型迁移方式生成的模型精度远高于常规训练方式生成的模型。

更低数据需求

在相同模型精度的情况下，大模型迁移训练方式只需要常规模型训练方式数据量的20%。