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卧龙明理大模型
多模态大模型 赋能千行百业
产品介绍
产品功能
应用场景
优势亮点
产品介绍
卧龙明理大模型
先维联合国家实验室,进行了AI大模型的研究,实现了AI大模型的训练,研发了大模型训练平台及大模型部署平台,并基于大模型训练平台实现了大模型的训练,基于大模型部署平台实现了大模型的各种应用。
产品功能
大模型训练
数据管理
自动学习
算法开发
模型训练
开发套件
训练评估
大模型部署
大模型迁移
模型转换
迁移算法
算法编排
部署调度
应用场景
智能助手
面向企业用户提供AI开发及应用能力,提供有智能助手功能,实现交互对话。用户通过问答的形式,快速了解系统的功能有哪些,了解系统某项功能如何使用,也可以通过问答代替点选的方式调用系统功能,完成结果的展示。
快速生成视觉AI算法
通过大模型迁移学习快速生成视觉算法,在少量场景数据集的情况下,快速生成高精度的视觉识别模型,如:行人特征识别,动作行为识别,产品瑕疵识别等。
智能报表
使用AI视觉算法,实现业务数据的识别,生成大量的时间、空间、病害、事件等数据,基于大模型的方式,用户通过自然语言实现报表的快速展示。比如通过自然语言告诉大模型:查看近一周XX在各区的分布及数量,可以生成相应的可视化报表展示数据。
企业知识库专家系统
构建企业知识库系统,将规章制度、操作手册、安全事项、经验教训案例等企业知识沉淀到系统中,用户通过交互问答的方式快速获取知识,并自动生成报表。
优势亮点
技术特点
多模态大模型,支持文字和图像相关应用。
具备语义理解及图文生成能力。
具备视觉图像的理解及识别检测能力。
支持GPU平台和国产化NPU平台。
参数量达到千亿级。
安全合规,不采集/使用任何客户侧数据。
通用泛化能力
内置的剪枝、蒸馏、量化等算法,实现大模型的迁移学习,最终生成可以在通用服务器及常规服务器可以运行的轻量AI模型。
更好的算法精度
在相同训练数据量的情况下,大模型迁移方式生成的模型精度远高于常规训练方式生成的模型。
更低数据需求
在相同模型精度的情况下,大模型迁移训练方式只需要常规模型训练方式数据量的20%。