电厂可视化全景管控

用户痛点

实时能耗数据缺失决策滞后

管理者缺乏实时、全面的能耗数据支持，导致生产决策滞后，无法及时调整策略以应对市场变化和能耗波动。

生产成本难以精细管控

传统管理模式下，生产成本数据收集与分析不够精细，难以实现成本的即时监控和有效节约，影响企业竞争力。

机组性能评估缺乏系统性

缺乏统一平台对机组性能指标进行综合展示与分析，评估效率低下，难以精准定位性能瓶颈和优化方向。

能耗分析与优化手段单一

现有的能耗分析方法有限，无法深入进行能损分析、煤耗预测等高级分析，制约了节能降耗潜力的挖掘。

多系统数据孤岛难以协同

不同系统间数据孤立，无法实现能源计量平衡与跨系统优化，影响了整体能源利用效率和生产优化效果。

方案介绍

电厂可视化全景管控

可视化能耗全景管控平台，可以辅助管理者全面掌握企业生产运行状况，通过能耗监督诊断、能效竞赛对标、生产成本管控等大数据功能模块的应用，可极大提高发电企业实时决策、综合决策、智能决策能力，在外部市场竞争和内部节能管理方面发挥重要作用。

应用场景

实时性能优化与环保监控

通过平台实时监控机组性能与环保指标，系统基于深度学习模型分析能损点并预测煤耗，自动预警异常，指导运行人员迅速调整策略，提升机组效率与环保水平，确保安全经济运行。

单机与循环水系统综合优化

通过平台对单机关键技术经济指标及循环水系统进行综合优化分析。系统基于历史数据推荐最优操作参数与煤掺配方案，同时根据工况辨识模型指导循环水系统优化，实现单机效率与循环水系统能耗的双重降低，提升整体经济效益与环保水平。

优势亮点

实时决策支持，提升运营效率

通过集成能耗监督、能效竞赛、成本管控等功能模块，平台提供实时数据分析和预警，助力管理者迅速响应市场变化，优化生产决策，显著提升发电企业的运营效率和经济效益。

智能能损诊断，精准节能降耗

利用深度学习神经网络模型进行能损分析和煤耗预测，平台能精准识别能耗异常点，提供定制化节能方案，助力企业实现精细化管理和深度节能降耗。

全面可视化监控，增强管理透明度

可视化能耗全景管控平台将复杂的生产数据转化为直观图表，全面展示生产运行状况和能耗情况，增强管理透明度，便于管理者快速掌握全局，做出科学决策。