交通数据中台 - 先维信息

用户痛点

数据孤岛与系统集成困难

众多信息化系统由于建设时期不同，侧重点多是“重业务需求、轻数据管理”，形成了信息孤岛，增加了系统集成难度，并造成了数据的重复录入与管理工作繁重。

数据标准缺乏与数据质量参差不齐

数据标准缺失或不一致，导致数据结构多样、数据重复、数据歧义、数据质量较差等问题，从而出现有数不可用、有数不敢用等情况。

数据维护与冗余工作

缺乏统一的数据维护标准和明确的责任主体，线上线下同时填报或多系统填报等情况，导致重复录入和管理，加重了工作负担。

数据收集与应用障碍

线下收集数据汇总分析，导致工作量和沟通成本加大，数据时效性和一致性差，影响业务决策和运营效率。

数据管理不规范与职责不明确

缺乏统一的数据管理体系，各单位在取数和用数上出现线上线下重复提交或多部门间的重复报送，导致工作效率降低和资源浪费。

方案介绍

交通数据中台

交通数据中台涵盖数据采集、预处理、存储和分析，支持业务和AI应用，通过数据共享和精细化管理融合数据仓库和数据湖，提供强有力的数据支撑。AI中台包括数据管理、模型管理和计算资源管理，支持多种AI应用。保障体系通过建立数据标准和专业团队，提升管理能力，达到数据管理成熟度评估模型等级认证。

应用场景

一数一源

构建统一的数据管理体系，将所有业务系统的数据资源与数据权限集中管理，确保每个数据项都有唯一的来源，并实现数据的互联互通。

数据标准统一

制定统一的数据标准，帮助企业整合并高效利用内部各类信息资源，提升数据的准确性和一致性，从而优化业务流程并支撑科学决策。

全周期数据整合

整合建设阶段、管理阶段以及维护阶段的数据，形成完整的数字化建设和管理模型，促进数据资产的有效利用与长期价值创造。

数据驱动决策

基于数据湖中的集成数据资源，开发精准的数据分析报告，为高层管理人员的战略规划和决策过程提供坚实的数据支持。

优势亮点

统一的数据管理

将不同来源、格式的数据统一接入和管理，确保数据资源全面共享，支持多种数据源无缝对接。

高效的数据处理

通过全域计算分析，针对具体业务场景提供精准的数据处理和分析服务，加速数据洞察和决策制定。

全面的数据安全

提供从数据识别到风险预警的全方位安全策略，确保数据的安全性和合规性，防止数据泄露和滥用。

专业的交通算法

积累了大量交通领域的算法模型，覆盖态势感知、调度优化等多个方面，提升交通系统的智能化水平。

高效的信息共享

建立数据交换共享平台，降低技术门槛，提升信息交换效率，实现跨部门、跨系统的数据协同工作。

简化的开发流程

通过中台提供的工具简化数据治理过程，降低开发难度和成本，加快数据应用的上线速度，提高效率。

便捷的服务体验

使数据易于理解和使用，直接服务于业务需求，提升用户体验，确保数据服务的直观性和可用性。

智能的业务运营

通过智能计算和数据资产管理，推动业务创新，提高运营效率，实现数据驱动的业务优化和增长。