铝加工生产与质量分析

用户痛点

数据孤岛与信息不对称

在有色金属加工生产过程中，不同部门之间往往存在数据孤岛问题，各部门间的数据难以实时共享和同步，导致信息不对称。这可能导致生产计划与实际情况脱节，影响生产效率和产品质量。

数据录入效率低且易出错

传统的数据录入方式高度依赖于人工操作和纸质报表，这种方式存不仅效率低下，而且容易出错，严重影响了生产效率和数据质量。

工艺质量分析能力不足

缺少统一的分析标准和工具，这导致工艺质量分析不够深入和全面，难以发现潜在的问题和改进点。

定制化需求难以满足

随着生产需求的不断变化，企业往往需要系统能够灵活应对各种定制化需求。然而，传统的软件系统往往缺乏足够的灵活性和可扩展性，难以满足企业的这种需求。

实时性和准确性问题

在生产过程中，实时性和准确性是至关重要的。然而，传统的数据管理和分析方式往往存在延迟和误差，无法及时反映生产现场的真实情况。

决策支持不足

缺乏有效的数据分析系统，企业领导层在决策时往往缺乏足够的数据支持。这可能导致决策失误或延误，影响企业的整体运营效果。

方案介绍

铝加工生产与质量分析

铝加工生产与质量分析系统，为铝加工生产部、铸轧车间、冷轧车间、设备部等部门和各级车间工作岗位提供生产数据录入、分析等服务。软件系统由安全大数据融合系统、生产与质量分析系统、移动端应用、开发工具和分析模型组件共同组成。

应用场景

实现企业数据的统一共享

基于统一数据存储，通过数据服务的方式，将数据共享给外部应用或系统，并可将数据选择性的上报给上级单位。通过数据共享方式解决外部应用或系统获取不到数据的问题，降低获取数据的复杂度，提高数据的可视化分析、报表展示、数据建模分析等应用的实现效率。

实现企业数据的统一融合

采集和接入生产管理数据、生产工艺数据、设备运行数据，通过数据治理，构建标准化的统一存储，实现多源数据融合，解决不同类型数据的数据孤岛问题，为生产与质量分析系统提供基础支撑。

实现有色金属加工质量分析

通过数据融合解决生产管理系统、设备控制系统、设备生产之间的数据壁垒，实现以产品为主体的数据关联，通过产品编号可追溯生产管理安排、工艺要求、各工序生产记录及工艺偏差、产品质量判定情况等；使用低代码的数据报表工具基于所有数据构建数据报表，实现生产记录报表、产品专项分析报表、产品缺陷调查报告等。

优势亮点

产品优势

平台业务覆盖了从生产管理、铸轧生产、冷轧生产、品质管理、安环管理等全流程工序管理和工艺管理，实现对铝生产过程中人、机、料、法、环对产品质量影响因素的全方位记录和分析。

技术优势

基于第四代大数据架构深度定制适应铝工业大数据使用场景，既保证了大数据平台具备技术优势，又保证了大数据平台具有浓厚的行业特性。

基于低代码工具开发系统，所有应用板块易于调整，快速开发，运行稳定，可以快速拓展到其他相似行业或拓充其他业务功能。

应用优势

采用低代码开发表单、报表、大屏等应用，易于维护和调整，普通用户可自助开发报表和报告。

应用页面设计和现有车间使用的单据保持高度一致，并加以调优，贴合用户使用习惯。